Dünya genelinde önemli bir sağlık sorunu ve ölüm nedeni! Doktorlar yakında teşhisi için yapay zekayı kullanabilir

tarafından admin Son güncelleme May 12, 2023

İngiliz Daily Mail gazetesinin haberine göre araştırmacılar, acil servisin üzerindeki baskıyı azaltabilecek bir algoritma geliştirdiler. Çalışma, mevcut test yöntemleriyle karşılaştırıldığında, bu algoritmanın daha fazla sayıda hastada kalp krizlerini %99,6’lık bir doğrulukla dışlayabildiğini (dışlayabildiğini) gösteriyor.

BÜYÜK ŞEKİLDE AZALTABİLİR, HIZLI ÇEKİLİR!

Edinburgh Üniversitesi’nden ekip, kalp krizini hızlı bir şekilde eleme, ekarte etme ve ekarte etme yeteneğinin hastaneye kabulleri önemli ölçüde azaltabileceğini ve güvenli bir şekilde eve gönderilebilecek hastaları hızlı bir şekilde belirleyebileceğini söyledi.

Kalp krizi teşhisi için mevcut altın standart, kandaki troponin seviyelerinin ölçülmesini içerir. Ancak her hasta için aynı eşik değeri kullanılmaktadır. Bu, yaş, cinsiyet ve troponin seviyelerini etkileyen diğer sağlık sorunları gibi faktörlerin dikkate alınmadığı argümanını gündeme getiriyor. Bunun kalp krizi teşhislerinin doğruluğunu etkilediği söyleniyor.

Önceki araştırmalar, kadınların başlangıçta yanlış teşhis konma olasılığının %50 daha fazla olduğunu ve yanlış teşhis konulan hastaların 30 gün sonra ölme riskinin %70 daha fazla olduğunu göstermiştir.

“YÜKSEK POTANSİYEL”

Ekip, CoDE-ACS adını verdikleri yeni algoritmanın bunu önlemek için bir fırsat olduğunu söyledi.

Sunulan bilgilere göre yeni algoritma, İskoçya’da kalp krizi şüphesiyle hastaneye başvuran 10.038 hastadan elde edilen veriler kullanılarak geliştirildi.

Araştırmayı yürüten Profesör Nicholas Mills, “Kalp krizinin ardından akut göğüs ağrısı çeken hastalarda erken teşhis ve tedavi hayat kurtarıyor. Ne yazık ki, birçok durum bu yaygın semptomlara neden oluyor ve Teşhis her zaman kolay olmuyor. Verilerden yararlanmak ve Klinik kararları desteklemek için yapay zeka, “yoğun acil servislerimizde hasta bakımını ve verimliliği iyileştirme konusunda büyük bir potansiyele sahip” dedi.

Araştırmayı finanse eden İngiliz Kalp Vakfı’nın tıbbi direktörü Profesör Sir Nilesh Samani, “Tanı koymak için gereken süreyi azaltabilir ve hastalar için çok daha iyi olabilir” dedi. dedi.

AI aracının doktorların aşırı kalabalık acil servislerdeki baskıyı azaltmasına yardımcı olup olamayacağını değerlendirmek için İskoçya’da şu anda klinik deneyler yapılıyor.

Sonuçlar Nature Medicine dergisinde yayınlandı.

ANA SAYFAYA DÖNMEK İÇİN TIKLAYINIZ

ChatGPT ile sahte haber ürettiğinizde… İlginç olay!

İzmir kafede silahlı mücadele: Çok sayıda ölü

Kılıçdaroğlu’ndan İnce’ye telefon! O şarkıyı paylaştı

mynetReady(function ()
!function(f,b,e,v,n,t,s)
if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments);
if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;
n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];
s.parentNode.insertBefore(t,s)(window,document,’script’,
‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘925116257506425’);
fbq(‘track’, ‘PageView’);
);

yapay zeka