Yapay zeka çok yaygın. Ancak gündemde yapay zekadan daha fazlası var ve o da futbol. İngiliz internet gazetesi The Independent’ın haberine göre Google DeepMind tarafından geliştirilen yapay zeka ile donatılmış robotlar futbol oynamayı başardı. Minyatür insansı robotlar diz hizasına kadar geliyor, ancak top sürebiliyor, gol atabiliyor ve tökezlediğinde kolayca toparlanabiliyor.
Rapora göre AI ARAŞTIRMACILARI OYNAMAYI ÖĞRETMEK İÇİN AŞAĞIDAKİLERİ YAPARLAR:
- Araştırmacılar, DeepMind’in son teknoloji ürünü MuJoCo fizik motorunu kullanarak ilk olarak onlarca yıldır maç simülasyonlarında robotların sanal versiyonlarını eğittiler.
- Simüle robotlar, hareketleri bir rakipten top kazanmak veya gol atmak gibi daha iyi performanslara yol açtığında ödüllendirildi.
- DeepMind araştırmacıları, temel becerileri yeterince yerine getirdikten sonra yapay zekayı, daha fazla eğitim almadan bire bir futbol maçları oynayabilen iki ayaklı robotların gerçek hayat versiyonlarına aktardı.
DeepMind, blog yazısında şu ifadeleri kullandı:
“Antrenmanlı futbolcular, bir düşüşten sonra hızlı toparlanma, yürüme, dönme, vurma ve daha fazlası gibi sağlam ve dinamik hareket becerileri sergiliyor. Ayrıca temel bir stratejik oyun anlayışı geliştirdiler ve örneğin top hareketlerini tahmin etmeyi öğrendiler. rakibin şutlarını bloke edin.
“DOĞAL OLARAK KIRILGAN OLSALAR DA…”
Robotlar doğası gereği kırılgan olsa da, eğitim sırasında küçük donanım değişiklikleri ve temel davranış ayarlaması, robotların aynı zamanda dinamik ve çevik bir performans sergilerken güvenli ve etkili hareketleri öğrenmesine olanak sağladı.”
“GÜÇLENDİRME İÇİN DERİN ÖĞRENME İLE İKİ BACAKLI BİR ROBOT İÇİN ÇEVİK FUTBOL BECERİLERİ ÖĞRENME”
Araştırmayı detaylandıran “Learning Agile Football Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning” başlıklı makalenin şu anda hakem değerlendirme aşamasında olduğu söyleniyor.
DeepMind’in futbol oynayan AI üzerine önceki araştırması, simüle edilmiş insansı robotlara takım olarak nasıl çalışacaklarını öğretmek için farklı takım kurulumları kullandı ve oyuncu sayısını artırdı.
Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca AI sistemleri arasındaki koordinasyonu geliştirmekle kalmayıp, aynı zamanda insan düzeyinde veya üzerinde yapay genel zeka (AGI) oluşturmak için yeni yollar sunacağını söylüyor.



mynetReady(function ()
!function(f,b,e,v,n,t,s)
if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments);
if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;
n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];
s.parentNode.insertBefore(t,s)(window,document,’script’,
‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘925116257506425’);
fbq(‘track’, ‘PageView’);
);
Yoruma kapalı.